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멘토 : AI는 반도체 산업에서 수십 년간의 성장을위한 또 다른 촉매제가 될 것입니다

2001 년 인터넷 버블 붕괴 이후 많은 사람들이 전체 반도체 산업의 미래 발전에 대한 의문으로 가득 차있었습니다.

그 당시 시장이 무너지면서 많은 반도체 회사들이 통합하기 시작했습니다. 풍력 자본에 대한 업계의 매력적인 투자 또한 크게 감소했습니다. 공정 개발 및 기타 측면에서의 기술 연구 및 개발 역시 정체되고 둔화되었습니다.

그러나 반도체 산업은 이제 새로운 전환을 보았습니다. Ji Wei.com과 같은 기자들과의 인터뷰에서 멘토 IC EDA 조셉 사 위키 (Joseph Sawicki) 부사장은 인공 지능과 기계 학습과 같은 새로운 기술의 자극에 따라 기회가 가득 차 있다고 말했다.

McKinsey 보고서에 따르면 인공 지능은 많은 수직 영역에 적용될 수 있으며 반도체 회사는 이러한 기술 스택에서 총 가치의 40-50 %를 캡처 할 수 있습니다. 조셉은 인공 지능이 반도체 산업에서 10 년의 또 다른 성장주기를위한 강력한 촉매제가 될 것이라고 말했다. 그러나 이러한 추세를 실제로 실현하려면 많은 데이터가 지원으로 필요합니다.

"충분한 데이터로 예측할 수 있으므로 기계를 매우 안정적으로 훈련시키고 기계를 효과적으로 배울 수 있습니다."Joseph은 고속 통신에 필요한 데이터의 양이 향후 12 년 동안 증가 할 것이라고 덧붙였습니다. 그것은 수천 번의 성장을 가져올 것이며, 이러한 데이터는 분석되어야하며,이 분석에 근거하여 조치를 취해야합니다.

그러나“데이터 쓰나미”의 영향으로 인공 지능의 개발은 다양한 모순에 직면하고있다. 조셉은 인공 지능 개발에서 두 가지 상충되는 목표를 언급했습니다.

한 가지 목표는 많은 사람들이 이러한 방대한 양의 데이터에 대처하기 위해 데이터 센터의 기능을 지속적으로 강화하기를 원한다는 것입니다. 따라서 Alibaba 및 Amazon과 같은 회사는이 엔진을 사용하여 방대한 양의 데이터를 훈련시키는 AI 관련 엔진을 개발하고 있습니다.

한편, 일부 회사의 목표는 점점 더 많은 처리 능력을 클라우드 에지로 끌어 올리는 것이므로 데이터 센터 개발에 대한 부담을 덜어줍니다.




에지 컴퓨팅의 칩 개발은 데이터 센터에 필요한 칩을 크게 능가합니다. Tractica에 따르면 2016 년부터 2021 년까지 엣지 커넥 티드 디바이스의 연간 연간 성장률은 190 %에 달할 것이라고합니다.

조셉은 더 가까운 에지 컴퓨팅 / 프로세싱이 반도체 산업의 성장을위한 주요 엔진이 될 것이라고 말했다. 여러 분야의 특정 응용 분야에서 최적의 칩 성능을 달성하려면 최적화 된 칩 설계가 필요하기 때문에 Mentor와 같은 EDA 툴 벤더에게는 기회가 될 것입니다.

Joseph은 에지 컴퓨팅 AI에서 칩 설계는 종종 특정 아키텍처 개발 요구 사항에 의해 정의된다고 강조합니다. 따라서 현재 AI 개발 플랫폼은 이전 개발 환경과 완전히 다릅니다.

이와 관련하여 Joseph은 AI 분야를 위해 특별히 Mentor의 칩 설계 도구를 소개했습니다.

lHLS (고수준 합성) : NVIDIA를 예로 들어 보겠습니다. 이 도구를 사용하면 생산성을 거의 두 배로 높이고 검증 비용을 80 % 늘릴 수 있습니다.

l 계층 구조 테스트 : 고객의 생산성을 높이고 비용을 절감 할 수 있습니다. Graphcor의 고객을 예로 들어이 도구를 사용하면 DFT 생산성이 4 배 증가하고 테스트 전송 속도가 크게 향상되었으며 실제 데이터를 기준으로 설계 기간이 3 일로 단축되었습니다.

lOPC 기술 : 반도체 제조에 사용되며 하나의 마스크를 생성하기 위해 하루에 4,000 개의 CPU가 7nm 단위로 실행되지만 머신 러닝 알고리즘을 사용하면 실행 시간을 3-4 배 줄일 수 있습니다.

lLFD (lithographically friendly) 기술 : 생산량 제한 요소를 대폭 줄이고 생산 시간의 10 배를 줄입니다. 생산 공정에서 결함을 식별 할 수있을뿐만 아니라 결함을 예측할 수도 있습니다.

l 증착 도구 : 제품 또는 구성 요소 고장 문제를 해결하고 생산 품질과 효율성을 향상시킵니다.

또한 Mentor는 자동차 산업을위한 특성화 기술 플랫폼을 제공하여 AI와 결합 된 전체 신뢰성 및 안전성에 대한 자세한 분석을 제공하여 특성화 런타임을 100 배로 줄입니다. PAVE 360 자동 조종 장치 시뮬레이터는 실시간으로 가상 머신의 세계 조건으로 인해 검증 시간이 더욱 단축됩니다.

미래의 스마트 칩이 전용이든 유연하든 업계마다 다른 목소리가 있습니다. 그러나 조셉은 마이크로 넷 기자에게 EDA가 중립적 인 도구라고 말했다. 앞으로 Mentor는 고객이 도구를 사용하여 특정 환경에서 소프트웨어를 모델링하고 개발할 수있는 넓은 환경을 제공 할 것입니다. 이것이 Mentor가 EDA 회사로서 제공하는 가장 중요한 가치입니다.